新冠抗原检测「30万个阳性里只有9个是真的」？
在<新冠病毒诊疗方案第九版>中，除了CT值的标准修订更改,还加入了新冠抗原检测.
沈阳市疾病控制中心的李欣老师,也在第一时间发了一条这样的朋友圈,”一般人群不要随意检测抗原,做出假阳性徒增烦恼”。
今天,在临床检验医学公众号,看到了这样一篇文章
国家卫生健康委，临床检验中心李金明老师，在<国务院联防联控机制 召开新闻发布会>表示,一般人群,不要随意做抗原检测。
为什么各路专家都有这样共同的声音呢?
李金明老师是这样给出了具体的解释的。
人群流行率低于百万分之一，如果拿敏感性在85%、特异性97%的新冠抗原检测试剂盒，到千万人口的城市做筛查的话，会得到30万个阳性。但这30万个阳性里只有9个是真的，也就是说绝大部分是假阳性，当然检测是阴性结果是可靠的。
听到这个结论，我的第一感觉就是，咱们做的检验也太不准了吧。为什么会有如此大的偏差呢？这种结论是如何计算出来的呢?
我在此作了整理，由于这部分内容特别晦涩难懂，难免翻车，如果有错误，请同行在评论区留言批评指出。
下面我们一起来研究一下，为什么会得到如此结论吧。
根据新冠抗原试验，我们可以把人群划分为：检测阳性\检测阴性。于是，根据这份试验的结果，我可以得到表观流行率，也就是检测阳性结果数，占群体总数的比例。
而任何试验，都会存在错误的情况，我们检测的阳性是真的阳性吗？我们检测的阴性是真的阴性吗？
于是，我们再把检测的结果，按真实的情况划分，即感染和未感染。检测阳性的就分为了真阳和假阳，检测阴性也分为了真阴和假阴。
其中作为实验方法本身，无法回避的两个词，就是敏感性和特异性。
敏感性：是检测结果阳性数占感染群体的比例，即真阳性率。
特异性：是检测结果阴性数占未感染病群体的比例，即真阴性率。
而我个人对这两个指标的理解是，
敏感性代表的倾向是初筛、不漏诊、特别敏感、放不放过可疑人群。更倾向于感染了，能否检测出来。
特异性代表的倾向是排除、是真的阴性、真的没有感染、不增加恐慌、阴性就是阴性。更倾向于没感染，你能否成功排除？
所以这两个值，都代表了新冠抗原，试剂盒的检测能力。
阳性预测值：在检测的阳性结果中，真正为感染者的比例。
阴性预测值：在检测的阴性结果中，真正为未感染者的比例。
通俗点解释这两个值，就是试验相当于一种预测、一种对真实情况的评估，他们倆，就代表了试验的检测（预测）的准确度。
还有一个不好理解的概念，真实流行率：P(D+)：
看这公式，比较头疼。不过好像似乎没必要弄这么复杂，我们可以直接从字面上来理解。
其实就是一个地区的，感染者的占比情况，即真实流行率。
那么明白了以上的基本概念.我们继续研究前面给出的条件。
其中作为确定条件，也就是已知条件的有：
1.该地区的人口1000万
2.真实流行率百万分之一
3.试剂盒的敏感性85%
4.试剂盒的特异性97%
那么，就可以计算出
感染数量=1000万×1/100万=10人
根据敏感性为85%，可以计算出
真阳性数量=1000万×1/100万×0.85=8.5≈9人
假阴性数量=1000万×1/100万×（1-0.85）=1.5≈1人
根据特异性为97%，可以计算出
真阴性数量=1000万×（1-1/100万）× 0.97 = 9699990
假阳性数量=1000万×（1-1/100万）×（1-0.97）= 300000
错检（假阳性）比例=假阳性数量300000/300009=99.997%
阳性预测值=0.003%
阴性预测值= 99.9999%
表现流行率AP
所以根据这份表格，不难发现，其中假阳性的数量主要受到了 真实流行率和特异性的共同影响。
上述的例子，强调的是假阳性的问题。
接下来我们讨论一下真阳性的问题。
如果我们在工作中，第一次检测发现了核酸的结果是阳性，那么这个人的感染的概率是多大呢？
这里为了计算方便，我们把敏感性定义为90%，特异性为97%，人群流行率为百万分之一。
那么你能给出具体的答案吗,第一次检测结果为阳性的正确率为多少?
A 90%
B *90%
C 十万分之3
同样,我们可以画出四种情况的表格,真阳的概率其实应该是，百万分之一的人群流行率敏感性。假阳性的概率就是（1-百万分之一）（1-特异性）。以此类推，得到了其他的值。
感染 未感染
检测阳性 *90% *3%
检测阴性 *10% *97%
这里我们计算的主要是，检测结果的阳性的概率，所以，下面检测结果为阴性的情况就可以忽略掉了。
我们可以用，被检测出的感染的概率，除以，检测出阳性的总概率，也就是百万分之190%，除以百万分之190%+百万分之999999*3%。
即
= 0.003%
我们得出这样的结论，就是当你第一次检测到的核酸阳性的概率为真的感染者的情况，只有十万分之3，换句话说这次结果有99.997%的概率是假阳性结果。原因就是我们引入的人群流行率太低了，只有百万分之一。
面对这样的结果，我们一定要继续复查，更进一步的确认患者的感染情况。
第二次，我们带入的流行率就不是了，而是我们第一次检测出来的
第二次 感染 未感染
检测阳性 *90% *3%
= 0.09%
得到的结果是万分之9。以此类推，我们再继续复查第三次、第四次、第五次。
第三次 0.00080927246 2.627%
0.00080927246 0.0299991
第四次 0.02364114557 44.074%
0.02364114557 0.0299991
第五次 0.39666170033 92.969%
0.39666170033 0.0299991
可以看到，当我们做到了第五次的时候，如果依然阳性，那么这份标本的阳性概率就变为了92%了。
其中，如果人群流行率的百万分之1改为千分之1，我们只需要复查2次就可以达到90%以上。
好了，今天讨论了，一些新冠检抗原检测剂盒的参数、以及真假阳性率等计算问题，过程有些烧脑。
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我是检验大叔，我们下次见。88