前言

对于检验科的工作日常，因为我们经常和仪器、质控、标本结果打交道，我们也经常会参加一些质控培训，所以在我们的观念里，似乎所有的数据，都应该为正态分布。

而在我们的质量指标中，标本的周转情况，往往要统计中位数或者百分位数。那么为什么要使用这种统计方式呢？

今天和大家一起分享一下百分位数。

什么是百分位数

百分位数是一种常用来描述，计量资料特征的统计指标。一般是将n个观察值，从小到大排序，再将它分成100等份。对应的r%位就是第r百分位数，通常用符号Pr来表示。中位数指的就是第50百分位数。

举个例子

这里有一份资料，我们理解一下，例如，现有164人，患某种沙门菌，食物中毒潜伏期的资料。

从数据上直观的感受，就是0-24小时的人数比较集中，而36-72就慢慢表少了，对于这种非正态分布的数据，进行描述，就可以使用百分位数来描述。

我们可以通过下面的公式，计算得到中位数为23.8h，以上计算方法看起来很复杂，其实都可以使用Excel或者统计软件来计算，非常方便。

标本周转时间

同样的，我们的标本周转时间，也类似这种情况，可能绝大多数情况，都会集中在某一时段出结果。而对于一些特殊的情况，例如有凝块需要离心重新上机、值异常需要重新复查，血常规需要阅片镜检、甚至也有 重新抽血等待好几天的情况。

所以为了对标本周转情况，做一个总体描述，我们一般采用的就是中位数和第90百分位数。

也就是说，我们在某一个项目上，多长时间能完成一半的标本，多长时间能完成90%的标本数量。我们为了给出整体的周转情况，就回避掉了，很可能包含特殊情况的后面的10%，因为他们，不能代表标本周转的整体情况。

总结

总的来说，对于一种非正态分布的，计量特征的数据，就可以用百分位数，来描述数据整体的特征，并比较是否达标。

百分位数的概念就说这么多，您听懂了没，我是检验大叔，我们下期继续。