文件规范
在CNAS A001文件的5.5检验过程中，有这样一条，5.5.1.4 被测量值的测量不确定度要求，而在我科室的程序文件中，也很多次的提到过这个词，并对此也有较为详细的介绍，那么到底什么是测量不确定度呢？为了更加清楚的明白它的来龙去脉，可以进一步参考CNAS-TRL-001《医学实验室 测量不确定度的评定与表达》
而且，其中的6.7测量不确定度的复审和在评定，也做了详细的要求和评审的周期。
了解测量不确定度
我的理解，我们的世界充满了各种不确定，在医学检验中，为了衡量这种不确定的程度，我们引入了测量不确定度，这一概念，也可以理解为，我们的检验结果是一个结果范围（结果值±U）。
可能我们大多数检验工作者，对误差（系统、随机）更熟悉，接触的也最多，也习惯用误差来表达检验结果的准确性。但为了更科学、更方便 临床医生对检验结果 解读，严格的说，使用误差并不合适，而使用测量不确定度这种评价方式则更准确。
测量不确定度，英文为Measurement Uncertainty，简称MU，它用统计学 描述了一种测量结果的置信区间的概率分布范围。而误差系统则没有这种属性，其中系统误差代表了无限次测量与真值的差值、随机误差，则代表了某一次测量与无限次测量之间的差值，误差是一种带有正负号的具体数值，不具有置信区间 概率分布的特性。
所以当在重复条件下进行测量时，不同测量结果的测量不确定度是相同的，而误差是不同的。
例如我们测量血糖，真值为10.5，而多次测量的结果与10.5的差值即为误差；而测量不确定度是一个带有正负符号的，具有概率（正态）分布的范围，需要计算扩展不确定度，用±U来表示。
测量不确定度的分类
A类不确定度，B类不确定度。简单理解，前者就是统计分析方法评定出的，后者是非统计分析相关的，例如：试剂厂家提供的技术参数、校准证书、手册、和其他报告中的各种信息。
有了以上的不确定度分量，我们就可以进行加权计算出合成不确定度。根据统计学正态分布的概率，一般选择k=2，即95%的置信区间，就可以计算出扩展不确定度，最后作为评估依据，目前并没有明确的规定，我们的程序文件规定是选用了 EQA 的允许总误差作为目标不确定度。
具体的评估测量不确定度的方法，这里采用澳大利亚 临床生物化学家协会（AACB）建议的方法。
简化后分为以下2种：
1、上面公式中的符号依次代表，批间变异，批内变异，校准品的不确定度。
2、如果没有给予校准品的不确定度，我们可以采用室间质评的偏倚来进行计算
3、当然如果没有参加室间质评的项目，CVbias即为0
4、的计算方法有些复杂。需要收集多次数据，计算靶值和测定值的偏差，偏差和，偏差与均值差，计算出偏差的标准差，带入公式，得出CVbias%。
临床应用
明白了测量不确定度的概念，也知道了如何计算。那么对于我们日常工作而言，检验科要不要把测量不确定度一并发给临床呢？曲波老师（辽宁省人民医院）写的文章对此话题做了探讨。总体来说，虽然有助于解释检验的本质，但报告给临床是需要商榷的，目前来看，大多数 医学检验报告单中都没有报告，原因就是怕给临床带来困扰。即便临床医生有测量不确定度的概念，知道它是任何检测系统都具有的固有属性，是无法回避的，但当结果 处于医学决定水平时，也会带来特别多 诊断、用药等方面的判断的麻烦，此时，还需要考虑生物学变异的个体内变异CVintra，根据医学决定值，进行扩展计算，在与检测结果进行比较，做出明确判断，当然这个过程略有复杂，有机会再和大家分享。具体的过程，可以参考CNAS-TRL-001文件。
对于检验科工作人员，我们每天最重要的工作也在尽自己最大的可能做好检测工作，降低“不确定”。
也许随着相关规范的出台、和对检验结果理解的深入，测量不确定度作为检验科质量和能力的体现，将来出现在化验单中也是合情合理的了。